本书共六部分,包括21章:第一部分,大数据平台架构,涉及大数据的特点及发展趋势、大数据的实施和运维流程、大数据的应用场景与案例;第二部分,大数据平台高可用(HA)集群部署,涉及Hadoop集群基础环境的配置、Hadoop HA集群的配置、Hadoop HA集群的启动;第三部分,大数据组件的维护,涉及HBase组件的维护、Hive组件的维护、ZooKeeper组件的维护、ETL组件的维护、Spark组件的维护;第四部分,大数据平台优化,涉及Linux系统优化、HDFS配置优化、MapReduce配置优化、Spark配置优化;第五部分,大数据平台的诊断与处理,涉及Hadoop及生态圈组件负载均衡的诊断与处理、集群节点故障的诊断与处理、集群组件服务故障的诊断与处理;第六部分,大数据平台项目综合案例,涉及数据仓库运维项目实战、金融行业运维项目实战、典型大数据平台监控运维项目实战。