本书内容包括不确定度量化和预测的各个方面。第一部分介绍了科学计算、概率和统计学的背景知识，构成不确定度量化方法的基础。第二部分介绍了基于导数、回归和伴随的局部灵敏度分析方法，可用于确定对关注量影响最大的参数。第三部分介绍了不确定度传播方法，讨论了抽样方法、可靠性方法、随机投影与配置法。第四部分介绍了综合数值模拟与实验的科学预测，内容包括构建代理模型、校准模型和分析认知不确定度。在附录中，给出了随机变量的典型分布及其数学特性。