本书共12章，包括基础和应用两部分。基础部分涵盖数字图像处理技术的基础知识和理论算法，主要内容有图像处理基础、傅里叶变换与图像卷积、图像增强、图像复原、形态学图像处理、图像分割、图像特征提取等；应用部分是数字图像处理技术在智能交通领域的应用实例，主要内容有车牌识别、道路交通标志检测与识别、车道线检测与识别、行人目标检测。