电商小微企业是互联网时代下我国经济增长的“新引擎”、促进就业多元化的“助燃剂”、发展外贸的“先行军”，但其融资问题却始终是一大难题。独特的“互联网金融”融资模式打破了电商小微企业的融资瓶颈，也将信用风险置于电商小微企业融资决策的核心位置。因此，构建合理的信用风险指标体系并建立有效的信用风险预警模型，对于判别并监测电商小微企业的信用风险至关重要。本书以电商平台小微企业为研究对象，秉承发现问题、分析问题、解决问题的思路梳理研究脉络，沿着“构建主、客观维度的信用风险预警指标体系—优化基于机器学习算法的静态预警模型—搭建考虑状态指标和时序指标的动态预警模型”的主线展开深入研究。