本书基于当前自然语言生成的研究现状，探究自然语言生成中的可控性。利用预训练语言模型中的知识，将可解释信息用于可控生成过程，包括将概念语义和特征属性用于生成模型的构建思路和基本算法。本书内容包括绪论、基于概念网络的文摘生成、可解释信息抽职、概念语义可控摘要生成、可控文本生成方法和基于提示的文本生成控制。