本书通过大量的实例,循序渐进、全面系统地讲解了R语言的基础知识,以及运用R命令解决数据分析和处理中的技巧和方法。本书分为4部分,共17章。第1部分为R语言基础知识,旨在让读者熟练掌握工具的使用方法与语法规则,为后续的数据处理打好基础。这部分的主要内容包括R软件的下载与安装、数据管理元素的创建和使用、数据包的安装与加载、流程控制。第2部分为R绘图,数据可视化有助于用户对数据快速做出判断。这部分介绍R基础绘图和高级绘图两种方法,运用实例讲解常用图形的绘制方法,包括散点图、折线图、条形图、直方图、密度图、箱线图等基本图形,还包括热图、词云图、韦恩图、小提琴图等高级图形。第3部分为统计分析,主要内容包括统计描述、假设检验、回归分析、主成分分析和因子分析、生存分析。第4部分为数据分析与预测,介绍数据预处理的常用解决方法及几个主要的机器学习算法。