统计学帮助人们从或然性大、变异性高的数据中寻找规律。传统的统计学是参数统计学，对数据有高要求，包括数据信息量、样本量、数据分布类型等。然而，在生物学（尤其是野外生物学）、医学、心理学、行为学、政治学、社会学、旅游学、以及许多其它社会科学中，研究者经常面临现象重复率低、随机干扰因素多、数据信息含量低、不符合理论分布类型等问题，导致数据难以用参数统计方法进行检验。另外，传统教材大量使用数学术语和进行大量的数理推演，使多数读者难以理解。基于此，本书介绍20余种方法，其中主要是非参数统计方法，对数据要求低，适用于读者在各种情况下处理数据；而且许多方法计算过程简单。在介绍各种具体方法前，还简要介绍了方法中涉及的基本概念；通过这些介绍，读者可以加深理解”数据”，去除对”数据”的神秘性。本书尽量避免使用数学语言，回避繁杂的数理推演，提供了本书的可读性和可理解性，有效去除对统计学的恐惧症；书中采用检索表形式，导引读者寻找所需的方法。书末提供术语检索，方便读者随时翻阅相关的定义。基于这些特点，本书可以作为大学生、研究生的教材，更可作为研究者常备的案头工具书。