本书介绍了一种新的模糊推理机制——面向后件集的模糊推理机制。这种推理机制是在模糊集合相互关联的环境下进行的，克服了传统模糊推理方法在前件集与后件集相互孤立的环境下推理会丢失前件集与后件集相关性信息的缺陷，因而该推理机制可以捕获到规则中更多的模糊信息，推理结果更加合理，并能够为模糊逻辑系统的设计提供更大的自由度。本书1-3章介绍面向后件集的模糊推理机制，第4-8章为其各种应用，包括在设计Type-1模糊逻辑系统、Type-2模糊逻辑系统、区间型模糊逻辑系统中的应用，以及这些基于面向后件集设计的三种模糊逻辑系统在工业实践中的应用，如自动洗衣机模糊控制器的设计等。