决策问题中存在大量的冗余信息，而且很多信息都具有不确定性，面对这些杂乱无章的海量数据，决策者需花费大量时间分析，以至于可能错失决策良机，因此研究具有不确定性的决策问题中冗余信息约简是决策者亟待解决的关键问题。目前软集合方法能够较好地处理不确定决策问题，但软集合约简方法目前还不完善，致使对海量数据很难做出决策。本书主要以选择值决策方法为原则，针对软集合，提出正则参数约简方法，并建立软集合参数约简优化模型，利用智能优化算法求解，研究增加参数和删除参数对参数约简的影响；以选择值决策方法为原则，针对模糊软集合，提出模糊软集合近似参数约简方法，并建立近似约简优化模型，利用智能优化算法求解；以分值决策方法为原则，针对模糊软集合，分析冗余参数的性质，提出约简方法；针对序列软集合，研究其代数性质及在决策问题上的应用；最后研究基于灰理论和模糊软集合方法在决策问题上的应用和不完备软集合决策问题。