本书内容涉及行业技术、法律法规、数据科学、机器学习等多方面知识，旨在利用机器学习技术解决专利分析的实际问题。作者从机器学习和专利挖掘的交叉地带出发，精选了若干代表性算法对专利数据展开研究和探讨，这些算法有的面向基础的数据处理，有的支持上层的应用服务，还有的是数据竞赛的经历总结，它们从不同侧面显示出：专利数据很特殊、专利业务很复杂、智能算法很强大、专利挖掘很有趣。