本书讨论了包括ChatGPT和Bard在内的大语言模型的功能、能力和局限性。它还演示了如何使用LangChain框架来实现基于这些模型的生产就绪应用程序,例如代理和个人助理,以及如何与其他工具(例如web搜索和代码执行)集成。在学习中,你将使用transformer模型和不同的注意力机制,完善训练和微调的复杂过程。您将掌握使用pandas和Python进行自动分析和可视化的数据驱动决策。您还将深入了解如何使用这些模型、提示、培训和微调以及大规模部署的启发式方法。当你读完这本书的时候,你会对大语言模型的作用有一个深刻的理解,以及如何充分利用它们。