数据科学的关键技术包括数据存储计算、数据治理、结构化数据分析、语音分析、视觉分析、文本分析和知识图谱等，本书重点围绕文本分析和知识图谱方面的技术进行详细介绍。文本分析技术主要包括文本预训练模型、多语种文本分析、文本情感分析、文本机器翻译、文本智能纠错、NL2SQL问答、ChatGPT大语言模型等。知识图谱技术主要包括知识图谱构建、知识图谱问答等。本书理论介绍和实践相结合，详细介绍各个技术主题的实现路线，对应业界算法大赛采用的技术方案和技巧，同时进行源代码解读，帮助读者深入理解技术原理。最后介绍文本分析和知识图谱技术在政务、公共安全、应急等多个行业的智能应用实践案例。