本书内容包括计量经济分析及其Python环境，描述性统计、参数估计、假设检验、相关分析与一元回归分析、多元回归分析、多重共线性、异方差、自相关、财经大数据时间序列分析ARMA模型、财经大数据广义自回归条件异方差模型(GARCH)、面板数据计量分析、广义矩估计(GMM)与最大似然估计(MLE)、线性回归的内生性与Hausman检验、财经大数据量化投资统计套利、人工智能机器学习及其Python应用。