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机器学习与推理

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  • 装帧:平装
  • 作者:俞成浦
  • ISBN:9787302668657
  • 出版日期:2024-08-01
  • 书名:机器学习与推理
  • 出版社:清华大学出版社
  • 开本:26cm
本书内容分成两篇。第一篇介绍机器学习的主要理论和方法，包括统计决策方法、监督学习方法、无监督学习方法、深度学习方法和近似推理方法。第二篇介绍模型推理的主要理论与方法，包括静态统计模型、概率图模型、马尔可夫模型以及马尔可夫决策过程。
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