本书共13章, 内容涵盖丰富的数据科学模型, 包含关联分析、聚类分析、贝叶斯分类、近邻法、决策树、降维分析、回归模型等算法。利用小数据例题介绍计算步骤, 同时用R语言验证计算结果。另外, 也有大数据的案例数据, 例如: 推荐系统、支持向量机、集成学习等。另外, 本书只有大数据的案例数据用R语言计算。