本书重点研究内容主要分为三个部分。第一部分介绍了利用大数据分析技术研究海量互联网财经新闻对证券市场的影响的方法和应用。第二部分从多个视角探索证券市场财经新闻媒体效应，并分别从施动者、受动者和管理者三个不同的视角，探讨互联网财经新闻在不同情况下的具体表现。第三部分介绍了基于深度神经网络学习机制的证券市场财经新闻媒体效应研究，提供了智能计算框架以解决金融学的经典命题。