本书指导读者使用Python和PyTorch实现深度学习算法。本书首先介绍PyTorch的核心知识，然后带领读者体验一个真实的案例研究项目：构建能够使用CT扫描检测恶性肺肿瘤的算法。你将学习如何用有限的输入训练网络，并开始处理数据，以获得一些结果。你将筛选出不可靠的初始结果，并专注于如何诊断和修复神经网络中的问题。最后，你将研究通过增强数据训练、改进模型体系结构和执行其他微调来改进结果的方法。通过这个真实的例子，你会发现PyTorch是多么有效和有趣，并掌握在生产中部署PyTorch模型的技能。