本书介绍了各种数字图像处理的算法分析及编程实现技术。全书由13章组成，内容包括图像处理编程基础、彩色图像特效处理、图像的合成处理、图像的几何变换、图像的灰度变换、图像平滑处理、图像边缘锐化处理、图像形态学处理、图像分割与测量、图像频域变换处理。同时，介绍了基于深度学习的CNN模型和Faster R-CNN模型，以及这些模型在汉字识别、语音识别或手势识别等项目中的应用。