本书共14章，主要内容包括数据探索与预处理、关联规则挖掘、聚类分析、分类算法(KNN分类贝叶斯分类、决策树分类)、神经网络、支持向量机、组合分类等经典算法，以及Python数据分析和数据挖掘的实现和6个经典应用案例。本书介绍的经典算法及其应用案例均给出了相关实验数据和Python程序代码。