本教材共11章，包括线性回归分析、线性回归拓展、二值选择模型、序数结果回归、分类结果回归、计数结果回归、复杂线性回归模型、单变量时间序列、GARCH模型、时间序列成分分解及预测、时间结构转换分析等。出于教材内容完备性考虑，本教材也包含了复杂线性回归模型，含有内生协变量的Probit回归，含有样本选择的Probit回归，异方差Probit回归，含有内生变量、样本选择和处理效应的Probit回归等。通过对本书主要计量模型的理论学习，能够使学生掌握每个理论模型建立的假设、参数的估计与预测等；同时结合Stata软件进行案例分析，能够培养学生分析问题和解决问题的能力。此外，本教材通过介绍国内外典型案例，能够让学生了解计量经济模型的主要应用领域。