本书首先介绍人工智能与深度学习的发展历程和应用、临床各种成像以及深度学习环境；然后围绕医学影像分类、目标检测和分割三大基本任务展开讲解，阐述每种任务的基本概念与临床意义，介绍典型的深度神经网络，给出医学影像数据集的构建，网络的训练、测试以及性能评价方面的具体方法；最后介绍医学影像深度学习领域常用的公开数据集。此外，针对三大基本任务给出六个案例。