本书主要讨论了系统信号广义主成分分析方法及应用情况。全书可分为三部分：部分包括概述和基础理论，主要介绍广义主成分分析的概念、外研究现状，以及与广义主成分分析密切相关的矩阵理论、优化理论和神经网络等理论基础；第二部分研究多种广义主成分分析方法，该部分是本书的核心内容，重点介绍广义主成分分析、成对广义主成分分析、耦合广义主成分分析、确定性离散时间系统、双目的广义主成分分析、奇异主成分分析等内容；第三部分研究广义主成分分析方法的应用，主要讨论在信号处理、图像恢复和模式识别与分类等领域的应用。