本书着眼于时空中不断演变的过程，讨论了时空数据的深度学习是如何在人脑中实现的，以及这种深度学习是如何产生深度知识的，并以此为灵感，开发了用于深度学习和脉冲神经网络(SNN)中深度知识表示的方法和系统。在更多的技术层面上，这本书介绍了背景知识、新的脉冲神经网络通用方法、进化脉冲神经网络(ESNN)和脑启发脉冲神经网络(BI-SNN)，以及创建脑启发人工智能系统的新的特定方法，用于跨应用程序的时空数据建模和分析。