本书是依据大学非数学专业本科生“概率论与数理统计”课程的教学要求及作者在清华大学数十年的教学积累与经验编写的.其中概率论部分包括: 概率和条件概率,有等可能性的概型,事件的独立性; *变量,*向量与分布等基本概念; 重要分布律的产生、性质及相互之间的关系,*向量(含变量)的函数的分布; 数学期望,矩与方差,两个*变量间的协方差与相关系数; 主要的极限定理、结论及应用.数理统计部分包括: 总体和样本的概念,抽样分布与统计量; 参数估计(点估计,区间估计及估计量的优良标准); 正态总体和非正态总体的参数的假设检验,两个独立正态总体参数的差异性检验,非参数检验(分布拟合和秩和检验); 线性回归分析。