本书按实战项目研发的先后顺序,介绍了目标检测神经网络从研发到运营的全生命周期。首先介绍了目标检测场景下的图片标注方法和数据格式,以及与之密切相关的特征融合网络和预测网络;介绍了数据“后处理”所涉及的NMS算法及其变种。接下来介绍了神经网络的动态模式和静态模式两种训练方法,以及训练过程中的数据监控和异常处理。最后以亚马逊云和谷歌Coral开发板为例,介绍了神经网络的云端部署和边缘端部署。