本书共分12章,着重讲述Python语言和数据分析工具包的应用。第1章主要介绍Python的发展历史、特点、集成开发环境、内置模块、帮助的使用等内容;第2章主要介绍Python语言的基础知识;第3章主要介绍Python中的常用数据结构,包括序列、字典、集合等,以及函数的定义和调用等;第4章主要介绍Python中类、对象和方法的相关内容;第5章主要介绍Python进行数据分析常用的NumPy、Pandas、Matplotlib、SciPy和Scikit-learn等基础库内容;第6章主要介绍网络数据获取的HTML和XML两种网页组织形式,以及urllib和BeautifulSoup4两个模块内容;第7章主要介绍文件的操作;第8章主要介绍数据可视化,以及使用Python绘制图表的知识;第9章主要介绍利用Python进行数据库应用开发;第10、11章主要介绍Python机器学习的基本概念以及有监督、无监督学习算法的原理;第12章主要介绍Python在地理空间分析上的应用。