本书主要介绍非参数密度估计、非参数回归估计和经验似然估计，这些非参数估计方法是现代统计学中的重要方法。非参数密度估计的内容包括核密度估计、最近邻密度估计和频率插值密度估计，而非参数回归估计的内容包括随机设计权函数回归估计、固定设计权函数回归估计和混合相依样本下的非参数回归估计。书中主要介绍这些估计方法的构造和定义，以及相关的大样本性质。编写内容部分参考了一些学术专著，也有部分来源于学术论文，并经过适当的提炼和升华，对一些数值模拟计算还配有R软件代码，使其更加通俗易懂，适应更多读者。