本书介绍恶意流量的欺诈手段和对抗技术,分为5个部分,共12章。针对流量反欺诈这一领域,先讲解流量安全基础;再基于流量风险洞察,讲解典型流量欺诈手段及其危害;接着从流量数据治理层面,讲解基础数据形态、数据治理和特征工程;然后从设备指纹、人机验证、规则引擎、机器学习对抗、复杂网络对抗、多模态集成对抗和新型对抗等方面,讲解流量反欺诈技术;最后通过运营体系与知识情报来迭代和优化流量反欺诈方案。