本书书共11章，分为3个部分：第一部分(第1-3章)为机器学习基础知识，包括数值计算基础、数据分析、数据可视化；第二部分(第4-9章)为机器学习算法，包括线性模型、朴素贝叶斯、支持向量机、决策树、聚类分析和集成学习；第三部分(第10-11章)为实践项目，包括房价预测和手写数字识别。