本书从TensorFlow 2.0的基础知识讲起, 深入介绍TensorFlow 2.0的进阶实战, 并配合项目实战案例, 重点介绍使用TensorFlow 2.0的新特性进行机器学习的方法, 使读者能够系统地学习机器学习的相关知识, 并对TensorFlow 2.0的新特性有更深入的理解。本书共14章, 主要介绍机器学习、TensorFlow 2.0基础、张量、数据层、CNN等内容, 中间还穿插了机器学习中常见的图形识别、文本处理和对抗训练等实例, 以帮助读者理解TensorFlow 2.0。本书着重介绍了在TensorFlow 2.0中使用Keras的方法, Keras是TensorFlow 2.0中的重点概念, 十分有必要对其进行学习。