本书内容简介：蝙蝠算法是近年来提出的一种新型群集智能优化算法，该算法模拟了蝙蝠的回声定位能力，并已成功应用于许多工程问题。与微粒群算法类似，每只蝙蝠利用位置及速度信息来调整算法搜索范围，本书从蝙蝠算法的全局收敛性分析、全局及局部搜索策略设计、全局/局部搜索策略转换方式及算子的集成方式等方面对蝙蝠算法进行理论和应用研究。