本书共7章，分别是大数据时代、大数据时代概率思维、概率与统计、机器学习与概率统计、贝叶斯与大数据、马尔科夫蒙特卡罗方法、大数据时代下概率统计的应用及展望。书稿简单介绍大数据时代的背景，包括大数据涵义和特征等基础知识，并对概率论理论知识进行重点阐述，包括统计学的发展历程、概率论的基本概念、一维随机变量及其分布、二维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、样本及其抽样分布、参数估计、方差分析和回归分析等，最后对培养概率统计应用型人才进行展望。