本书作为大数据分析导论相关课程的教材,主要介绍了大数据产生的背景、大数据的定义、来源、关键特征、相关技术等,并介绍了大数据在金融领域、社交领域、生物医疗、智能城市等方面的应用案例,及与大数据分析相关的技术如人工智能、机器学习、数据仓库、数据挖掘等。并对大数据分析涉及的编程语言如Python、R语言等作了基本功能介绍,此外还利用Python、R语言和Microsoft Excel提供了与大数据分析相关的课程实训,实用性强。